挚金资本&智金汇成立“挚金智库“,构建机器人产学研联动力量

掘金投资 天发 浏览 评论

​7月22日,挚金资本&智金汇在深圳举办人工智能·机器人,知识图谱专场论坛,并与7位国内外知识图谱顶尖学者发起成立“挚金智库“,构建产学研结合的科技创新力量。

据悉,7位专家顾问分别是浙江大学陈华钧教授、英国阿伯丁大学Jeff Z.Pan教授、狗尾草智能科技公司CTO王昊奋博士、清华大学李涓子教授、东南大学漆桂林教授、武汉科技大学顾进广教授、武汉大学医学部信息技术主管俞思伟博士。

这7位智库学者均为国内外人工智能领域顶级专家,已在知识图谱、推理、深度学习等各个领域积累了丰富的经验。智库学者将作为挚金资本的项目投前学术顾问或参与挚金资本投资项目的发展指导,推动机器人&人工智能领域初创企业的技术创新及应用,同时在产学研结合方面形成纽带作用,为创业公司的发展注入强大动力。

作为智库成员之一,上海交通大学工学博士、狗尾草科技CTO王昊奋表示,人工智能俨然成为现在推动科技发展的第一动力,投资机构希望从各种利用人工智能技术的公司中找到下一个独角兽。然而人工智能包含符号派、连接派和行为派等诸多学派、其涵盖的内容之丰富和专业程度往往使得投资机构无法客观准确地评价某个公司的产品或项目。另一方面,高校和研究院具有众多专业性极强并紧跟科技前沿的科研翘楚。由这些专家所组成的智库将保证投资机构在人工智能方面的专业性和多样化,基于此,我们有理由相信,拥有智库资源的投资机构将能更好的控制所投项目的质量和成功几率。

挚金资本/智金汇创始人杨溢表示,建立“挚金智库”后,挚金资本将与产业界、学术界建立长期的合作关系,帮助被投企业在前沿科技、技术研发、产业链打通、基础资源的累积等方面形成合力,促进机器人和人工智能创业企业的发展,探寻更快更好的商业化机会。

当日举办的人工智能&机器人-知识图谱专场论坛,网罗了国内知识图谱顶级专家和青年新锐。论坛全天共有11场学术演讲,2场产业圆桌,嘉宾共同对话机器人+人工智能的技术核心与发展。同时,包括雷锋网、机器之心、搜狐财经、亿欧网、南方日报、深圳公共频道&财经频道等20余家媒体参与报道。

作为一家深圳本土强势崛起的新锐投资机构,挚金资本专注于人工智能、机器人及其产业上下游相关领域投资机会。挚金资本创始人杨溢认为,现阶段很多VC、PE机构的投资都属于财务投资,而优秀的创业者更希望是产业投资或者战略投资,一级市场今后的发展方向一定是与产业结合,所以挚金资本将深度垂直于机器人、人工智能领域,将产、学、研相结合,将这个领域做大做深。

据悉,接下来挚金资本将以“”挚金智库“为基点,举办更多的机器人及人工智能领域的交流活动,同时在相关领域提供更精准、更前沿的智慧分享和技术支持,同时智库顾问将在挚金资本平台发布专业观点,引领行业发展。

挚金智库顾问团队:

陈华钧教授

浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。担任浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、Elsevier《大数据研究》国际期刊执行副主编、中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会副主任。主要研究方向为语义互联网、大数据、生物信息计算。2000年获浙江大学生物工程学士学位,2004年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位。2006年,2007年分别赴耶鲁大学、卡耐基梅隆大学访问深造。曾获国际语义互联网会议ISWC最佳论文奖,作为主要参与者,获得教育部技术发明一等奖、国家科技进步二等奖等奖励。在Elsevier,Springer等出版社出版英文专著或编著3部。曾联合创办国际语义技术联合会议JIST,担任IEEE/ACM CPSCom、全国知识图谱与语义计算大会等多个学术会议主席。

漆桂林教

东南大学计算机科学与工程学院教授,东南大学万维网科学研究所副主任,博士生导师。是澳大利亚Griffith大学访问教授(2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月)和法国图卢兹第一大学访问教授(2013年1月-2013年2月)。中国计算机学会会员,ACM专业会员。2006 年获英国贝尔法斯特女皇大学 计算机博士学位,师从国际人工智能专家Weiru Liu 教授和David Bell 教授。2006 年8 月至2009 年8 月,在德国Karlsruhe 大学AIFB 研究所做博士后研究,指导教授是语义Web 创始人之一Rudi Studer 教授。长期从事人工智能和语义网络的推理方面科研及教学工作。发表高质量学术论文90余篇。其中SCI索引21篇(11篇第一作者),EI索引91篇(33篇第一作者)。作为项目负责人承担了两项国家自然科学基金项目。获得欧盟第七框架Marie Curie Actions— International Research Staff Exchange Scheme (IRSES)资助(漆桂林为其中一个workpackage的负责人)。是语义Web 著名杂志Journal of Web Semantics 的编委会成员,是Journal of Advances in Artificial Intelligence 的副主编。主编了国际著名人工智能杂志Annals of mathematics and Artificial Intelligence 的一个特别期刊。是国际语义Web会议ISWC2011年的Poster and Demo track 的联合主席和国际会议EKAW2014年的Poster and Demo track 的联合主席。是国际语义技术联合会议JIST2013的Poster and Demo track 的联合主席和JIST2015的程序委员会主席。是中国语义Web会议2013年大会主席,并担任2009,2012的程序委员会主席。是多个国际研讨会的联合主席。是人工智能著名会议AAAI2014的Senior PC成员。担任多个国际会议和研讨会的程序委员会成员,包括IJCAI(2011-2013),AAAI(2011-2014),KR2012,ECAI2012-2014等。同时是多个国际重要杂志 (Artificial Intelligence Journal、TKDE、Information Science、Journal of Web Semantics、Fuzzy Sets and Systems等)和国内杂志(中国科学、软件学报等)的审稿人。

李涓子教授

清华大学教授,博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义 Web,新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文发表在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD) 和学术期刊(TKDE、TKDD)。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究,包括国家自然科学项目重点,欧盟第七合作框架、新华社等项目。获得2013年人工智能学会科技进步一等奖,2013 年电子学会自然科学二等奖。

Jeff Z.Pan教授

Jeff Z. Pan(潘志霖)教授,英国曼彻斯特大学获计算机科学博⼠学位,英国阿伯丁大学计算科学系(非主席)教授,终生教授,博士生导师,欧盟委员会玛丽居⾥里K‐Drive项目⾸首席科学家。研究领域为语义大数据,知识图谱,知识表示与推理,⼈⼯智能等。曾在包括JWS,IJSWIS,TKDE,AIJ等国际一流期刊和ISWC, WWW, IJCAI, AAAI等顶级会议上发表论文 150 余篇。

服务于语义网两⼤顶级期刊-互联⺴⽹网语义期刊(Journal Of Web Semantic)和国际信息系统和语义⺴⽹网期刊International Journal of Information System and Semantic Web)) -之编辑部,为国际信息系统和语义网期刊(International Journal Of Information System and Semantic Web)之编辑及互联网语义期刊(Journal of Web Semantic) 之编委。任⼤大数据研究期刊(Big Data Research)编委。任2014年国际联合语义技术⼤会(Joint International Conference on Semantic Technology)的⼤大会主席,2014年中国语义网和 互联网科学⼤大会(Chinese Semantic Web and Web Science)的大会主席,以及语义网领域多个 一流国际会议的程序委员会主席。为欧盟委员会预算总局,英国⼯工程和物理科学研究理事 会,荷兰国家科学基⾦金委,⾹香港研究基⾦金委等的评审委员。其研究连续获得欧盟委员会和英国工程和物理科学研究理事会,英国经济和社会研究理事会等的资助。

其领导研发的TrOWL本体推理机为目前国际上最可靠的高效近似推理机。Jeff Z. Pan教授最近主持编写了第一本关于建造,理解和使用企业知识图谱的学术专著。

顾进广教授

博士学位,现在是武汉科技大学计算机科学与技术学院教授、博导,WEB与智能计算研究团队负责人,武汉科技大学软件研究开发中心主任。主要从事语义WEB、新型网络计算、智能信息处理等方面的研究。是中国计算机学会服务计算专委会(CCF TCSC)、开放系统专委会(CCF-TCOS)和计算机教育专委会委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,湖北省人工智能学会理事,中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员,中文信息学会语言与知识计算专委会委员。2006年在东南大学计算机科学与技术博士后流动站从事智能信息处理、软件工程等方面的研究工作。2005年从武汉大学计算机学院获得工学博士学位,之前于1995年、1997年先后从武汉科技大学信息科学与工程学院获得学士和硕士学位。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金重大专项子项、湖北省自然科学基金、中国博士后基金一等金、江苏省博士后基金、湖北省教育厅基金等项目,在国内外若干专业期刊和会议上发表五十余篇学术论文,其中多篇被三大检索收录,出版专著一本。

王昊奋博士

深圳狗尾草智能科技公司CTO。王昊奋在语义技术和图数据管理方面有比较丰富的经验和积累,共发表75余篇高水平论文,其中包括35余篇CCF A类和B类论文。作为技术负责人,他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛(Billion Triple Challenge)中获得全球第2名的好成绩;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me,被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。此外,他还长期作为ISWC, WWW, AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。目前,王昊奋担任中文信息学会语言与知识计算委员会委员,中国计算机学会术语工作委员会执行委员等社会职位。

俞思伟博士

武汉大学医学部信息技术主管,武汉汉大学信息资源研究中心研究员,武汉大学智慧城市发展研究中心研究员。武汉大学信息管理学院研究生毕业,管理学博士。现任中华医学会医学教育分会医学现代教育技术学组秘书,中国医院协会信息专业委员会委员,中国医药信息学会教育专业委员会专家委员,开放医疗与健康联盟开放文档格式工作组主席,《中国数字医学》、《医学信息学杂志》、《中国医疗管理科学》杂志编委,审稿专家。